چگونه هوش مصنوعی می آموزد که احساسات را بشناسد

تصور کنید که یک روز با روحیه بد به خانه می آیید ، در را فریاد بزنید که به اندازه کافی سریع باز نشود و در لامپ قرار بگیرید زیرا به آتش می رود – و بلندگو هوشمند بلافاصله شروع به پخش موسیقی خنک می کند ، و دستگاه قهوه شما را می ریزد. موکا یا هرچه وارد یک فروشگاه می شوید ، دستیار روبات که قرار بود نزدیک شود ، چهره ناراضی شما را می بیند ، عقب می رود و به جای آن به مشتری دیگری کمک می کند. صدا مانند داستان های علمی؟

در واقع ، فن آوری های تشخیص احساسات در حال حاضر در بسیاری از مناطق زندگی معرفی می شوند ، و در آینده ای نه چندان دور روحیه ما به خوبی می تواند زیر نظر وسایل و وسایل خانگی ، لوازم خانگی ، اتومبیل ها قرار بگیرد. در این پست ، ما بررسی می کنیم که چگونه چنین فناوری هایی کار می کنند ، و چقدر مفید هستند – و حتی ممکن است آنها خطرناک باشند.

مصنوعی مصنوعی

اکثر سیستم های تشخیص احساسات ، بیان و صدای چهره فرد و همچنین هر کلمه ای را تحلیل می کنند. آنها می گویند یا می نویسند. به عنوان مثال ، اگر گوشه های دهان فرد برافراشته شود ، ممکن است این دستگاه تصمیم بگیرد که فرد حال و هوای خوبی دارد ، در حالی که بینی چروکیده حاکی از عصبانیت یا انزجار است. صدای بلند ، لرزان و گفتار تند و تیز می تواند ترس را نشان دهد ، و اگر کسی فریاد کلمه "تشویق!" را داشته باشد ، آنها احتمالاً خوشحال هستند.

سیستم های پیچیده تر ، حرکات را نیز مورد تجزیه و تحلیل قرار می دهند و حتی محیط اطراف را همراه با چهره و صورت مورد توجه قرار می دهند. سخنرانی – گفتار. چنین سیستمی تشخیص می دهد که شخصی که مجبور به لبخند زدن به اسلحه است ، احتمالاً از آن لذت نمی برد.

سیستم های تشخیص احساسات معمولاً می آموزند که ارتباط بین یک احساسات و تجلی بیرونی آن را از طیف وسیعی از داده های دارای برچسب تعیین کنند. این داده ها ممکن است شامل ضبط های صوتی یا تصویری از برنامه های تلویزیونی ، مصاحبه ها و آزمایش های مربوط به افراد واقعی ، کلیپ های نمایش های تئاتر یا فیلم ها و دیالوگ هایی باشد که توسط بازیگران حرفه ای انجام می شود.

بسته به شرایط ، سیستم های ساده تر می توانند بر روی عکس ها یا متن ها آموزش ببینند. هدف. به عنوان مثال ، این پروژه مایکروسافت سعی می کند بر اساس عکسها عواطف ، جنسیت و سن تقریبی افراد را حدس بزند.

تشخیص احساسات برای چیست؟

گارتنر پیش بینی می کند که تا سال 2022 یکی از ده اسباب بازی با فناوری های تشخیص احساسات مجهز باشد. با این حال ، برخی از سازمان ها در حال حاضر از آنها استفاده می کنند. به عنوان مثال ، هنگام رفتن به یک دفتر ، بانک یا رستوران ، ممکن است مشتریان توسط یک ربات دوستانه مورد استقبال قرار بگیرند. در اینجا فقط چند بخش وجود دارد که چنین سیستم هایی می توانند مفید باشند.

Security

تشخیص احساسات می تواند برای جلوگیری از خشونت – خانگی و غیره استفاده شود. مقالات علمی متعددی در مورد این موضوع مورد بررسی قرار گرفته است و کارآفرینان در حال حاضر چنین سیستمهایی را به مدارس و مؤسسات دیگر می فروشند.

استخدام

برخی از شرکت ها هوش مصنوعی را که قادر به تشخیص احساسات هستند به عنوان دستیارهای HR استفاده می کنند. این سیستم کلمات کلیدی ، intonations و بیان چهره متقاضیان را در مرحله اولیه – و بیشتر وقت گیر – فرآیند انتخاب ارزیابی می کند ، و گزارشی را برای استخدام کنندگان انسانی تهیه می کند که آیا داوطلب واقعاً به موقعیت ، صادقانه ، و … علاقه مند است. بیشتر.

تمرکز مشتری

اداره راه و ترابری در دبی امسال سیستم جالبی را در مراکز خدمات به مشتریان خود راه اندازی کرد ، با دوربین های مجهز به هوش مصنوعی که احساسات مردم را هنگام ورود و خروج از ساختمان مقایسه می کنند تا سطح رضایت خود را تعیین کنند. . اگر نمره محاسبه شده زیر یک مقدار معین قرار گیرد ، سیستم به کارمندان مرکز توصیه می کند تا اقدامات خود را برای بهبود کیفیت خدمات انجام دهند. (عکس بازدید کنندگان به دلیل ملاحظات حفظ حریم خصوصی ذخیره نمی شود.)

جامعه پذیری کودکان دارای نیازهای ویژه

پروژه های دیگر با هدف کمک به کودکان اوتیستیک در تفسیر احساسات اطرافیان انجام شده است. این سیستم در عینک های هوشمند Google Glass اجرا می شود. هنگامی که کودک با شخص دیگری ارتباط برقرار می کند ، عینک از گرافیک و صدا استفاده می کند تا سرنخ هایی در مورد احساسات دوم ایجاد کند. آزمایشات نشان داده اند که کودکان با این یاور مجازی سریعتر معاشرت می کنند.

آشکارسازهای احساسات چقدر مؤثر هستند؟

فن آوری های تشخیص احساسات بسیار مناسب نیستند. مورد قابل توجه ، فناوری شناسایی پرخاشگری است که در بسیاری از مدارس ایالات متحده مستقر است. همانطور که معلوم است ، این سیستم سرفه را نگران کننده تر از یک فریاد خاموش کننده خون می داند.

محققان دانشگاه کالیفرنیای جنوبی دریافتند که فناوری تشخیص چهره نیز ساده است. دستگاه بطور خودکار برخی از چهره ها را با عواطف خاص مرتبط می کند ، اما در تشخیص لبخندهای مخرب یا براق کننده از اصیل واقعی قادر به تشخیص نیست.

به همین ترتیب ، سیستم های تشخیص احساسات که زمینه را در نظر می گیرند دقیق تر هستند. اما آنها پیچیده تر و به مراتب کم تر هستند.

اهمیت این دستگاه تنها چیزی نیست که دستگاه به دنبال آن می باشد ، بلکه آنچه در آن آموزش دیده بود. به عنوان مثال ، یک سیستم آموزش داده شده بر روی احساسات عملی ممکن است با زندگی واقعی مبارزه کند.

احساسات به عنوان داده های شخصی

گسترش فن آوری های تشخیص احساسات مسئله مهم دیگری را مطرح می کند. صرف نظر از میزان کارایی آنها ، این سیستم ها به فضای شخصی افراد حمله می کنند. به عنوان مثال ، سناریوی زیر را در نظر بگیرید: شما به لباس یک رهگذر تصادفی علاقه مند می شوید و قبل از اینکه آن را بدانید ، با تبلیغات لباس های همان مارک در معرض بمباران قرار می گیرید. یا شما در طی یک جلسه ناامید می شوید و متعاقباً برای ارتقاء می شوید.

به گفته گارتنر ، بیش از نیمی از ساکنان ایالات متحده و انگلیس نمی خواهند هوش مصنوعی را برای تفسیر احساسات و خلق و خوی خود بگذارد. در همین حال ، در برخی مناطق ، فناوری های تشخیص احساسات و چهره براساس قانون ممنوع است. به عنوان مثال ، در ماه اکتبر ، کالیفرنیا قوانینی را وضع کرد که مأمورین اجرای قانون را از ضبط ، جمع آوری و تجزیه و تحلیل اطلاعات بیومتریک با استفاده از دوربین های بدن فرسوده ، از جمله بیان صورت و حرکات منع می کند.

طبق پیش نویس این لایحه ، استفاده از صورت فن آوری تشخیص به اندازه تقاضای عابران در هر ثانیه گذرنامه خود را نشان می دهد. این حقوق شهروندان را نقض می کند ، و می تواند باعث شود افراد به دلیل سوء رفتار جزئی از قبیل داشتن بلیط پارکینگ بدون پرداخت هزینه ، نسبت به گزارش جرایم جدی تر به پلیس احتیاط کنند.

بی احساسگی مصنوعی

مشکل حفظ حریم خصوصی است. آنقدر حاد که گول زدن از آشکارسازهای احساسات حتی موضوع تحقیقات علمی است. به عنوان مثال ، دانشمندان در امپریال کالج لندن یک فناوری حفظ حریم خصوصی را توسعه داده اند که احساسات را از صدای انسان دور می کند. نتیجه این است که یک دستیار صوتی مجهز به فناوری تشخیص احساسات می تواند معنای گفته شده را بفهمد ، اما روحیه گوینده را تفسیر نکند.

قرار دادن محدودیت ها بر هوش مصنوعی مطمئناً پیشرفت همدلی در سیستم های هوش مصنوعی را پیچیده می کند ، که حتی اکنون مستعد خطا هستند. اما خوب است که در مورد دنیای ما به Black Mirror (19459010) تبدیل شود و ماشین ها در ناخودآگاه ما شروع به چرخش زیاد کنند. از این گذشته ، ما نباید روی احساسات احساس عقب نشینی حساب کنیم ، به ویژه با توجه به اینکه فناوری در بعضی زمینه ها واقعاً خوب عمل می کند.